一、DeepSeek 引发的震动及其背后原因 当 DeepSeek 震惊了硅谷、美国乃至全世界时，我们来看看 DeepSeek 创始人梁文峰的观点。他认为 DeepSeek 之所以让硅谷的很多人惊讶，是因为这是一个中国公司以创新贡献者的身份加入到他们的游戏里。在大部分中国公司习惯跟随而非创新的大环境
发布于 2025-02-08
介绍 作为一名算法工程师，你是否有这样的困惑，每个实验的数据（配置）文件和模型文件，模型结果无法很好的进行版本管理 这三者的匹配是很麻烦的一个事情，当你做了很多次实验之后，你发现，诶，这个结果对应的参数配置是哪套，对应的数据处理方法是什么？模型文件是怎么命名的，面对文件夹里的一堆开始拼命回忆和翻找
发布于 2024-10-19
偶然间在CSDN看到了这个官方组织的活动，说明这个话题不止少部分人关注，还是值得思考的。 据法新社10月8日斯德哥尔摩消息，诺贝尔委员会表示：“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。”
发布于 2024-10-10
https://www.yuque.com/angyi/ckfow7/hhcr16z7edl1ghft?singleDoc# 《Forecasting Global Weather with Graph Neural Networks》
发布于 2023-12-07
1. Introduction 全球中程天气预报对于许多社会和经济领域的决策至关重要。传统数值天气预报利用增加计算资源来提高预报准确性，但不能直接使用历史天气数据来改进基础模型。我们介绍了一种名为“GraphCast”的基于机器学习的方法，可以直接从再分析数据中进行训练。它在不到一分钟内以0.25°
发布于 2023-12-07
ChatGPT 调研1. 简介和影响对于ChatGPT是什么现在就不用过多介绍了。这是一场变革，彻底改变人类与机器交互方式的变革。2007年苹果发布会带来的iPhone的轰动和影响是多方面的，它彻底颠覆了传统的手机设计和使用方式，开创了全新的移动互联网时代，并为苹果公司带来了巨大的商业价值和市场地位
发布于 2023-05-15
发布于 2022-12-09
Pexels 上的 Tom Fisk 拍摄的图片作为一名数据科学家，训练您的机器学习模型只是为客户提供解决方案的一部分。 除了生成和清理数据、选择和调整算法之外，您还需要交付和部署结果，以便在生产中使用。 这本身就是一个庞大的领域，具有不断发展的工具和标准。 在这篇文章中，我的目标是提供一份实用指南
发布于 2022-05-16
1. 构建模型可以用的“砖块”1.2 自带“砖块”深度学习模型一般由各种模型层组合而成。torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。1.2.1 基础砖块接口名称简介nn.Linear全连接 nn.Flatten展平 nn.BatchNorm1d
发布于 2022-04-16
创建数据集、读取数据流Pytorch通常使用Dataset和DataLoader这两个工具类来构建数据管道。from torch.utils.data import Dataset, DataLoaderDataset定义了数据集的内容，它相当于一个类似列表的数据结构，具有确定的长度，能够用索引获取
发布于 2022-04-16
