偶然间在CSDN看到了这个官方组织的活动,说明这个话题不止少部分人关注,还是值得思考的。 据法新社10月8日斯德哥尔摩消息,诺贝尔委员会表示:“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用了物理学方法来寻找信息的特征,构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。”
Yuque + Elog + Halo + GitHub Actions 博客解决方案 项目地址:https://github.com/Flionay/yuque_halo 此工具借助 Elog 实现了从 语雀 同步文档到 Halo 站点,并借助 Github Actions 实现了自动化部署。 拓
终端复用工具tmux简介及常用快捷键 tmux的Layouts基本概念: 1、服务(Server) 2、会话(Session):建立一个tmux工作区会话; 3、窗口(Window):容纳多个窗格; 4、窗格(Pane):可以在窗口中分成多个窗格。 tmux的常用快捷键 注意:在使用下面的快捷键的时
前言 最近打算入坑 neovim ,发现这玩意儿的配置过程还是很简单的,简单记录一下,免得后面忘记一些关键路径了。 我将 neovim 的本体安装,packer包管理器安装,一个基础配置写成了简单的脚本,阁下只需要直接执行这个脚本就能全自动完成配置了。 如果你对 neovim 的具体配置细节感兴趣,
一、信息的混沌与整理的需求 如今,我们的信息渠道繁多,每个平台都有其独特的内容,但也正因如此,我们不得不频繁地在各个应用和网站之间切换,耗费大量的时间和精力去筛选有价值的信息。而且,不同平台的推送算法往往基于商业利益和用户行为数据,这可能导致我们错过一些重要但不热门的资讯。 面对这种情况,我们需要一
渐渐的,感觉我的学习力在退化 坐在工位上,看着眼前波动的nvitop,在等待模型训练的过程中,总想着去学点什么 以前在学校的时候,总想着去搞点什么好玩的事情,去折腾博客,折腾电脑,折腾云服务器,折腾显卡等等。现在工作了,发现对这个世界的好奇心变得淡了 不再想去折腾很多东西了,以前觉得折腾完之后的那个
简介 搜了很多教程,都会出现 hacs 无法安装的问题,在淌完水之后,还是决定要写个教程。 有几个小坑,归根到底还是网络不通畅的问题,玩 ha 还是建议全局🪜 大致步骤:1. docker 拉取 homeassistant 镜像,启动容器(可能需要修改端口) 2. 初始化 homeassistan
https://www.yuque.com/angyi/ckfow7/hhcr16z7edl1ghft?singleDoc# 《Forecasting Global Weather with Graph Neural Networks》
1. Introduction 全球中程天气预报对于许多社会和经济领域的决策至关重要。传统数值天气预报利用增加计算资源来提高预报准确性,但不能直接使用历史天气数据来改进基础模型。我们介绍了一种名为“GraphCast”的基于机器学习的方法,可以直接从再分析数据中进行训练。它在不到一分钟内以0.25°